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谷歌下载官方正版(谷歌下载)

Time:2024-05-24 12:12:43 Read:995 作者:CEO

两年前,谷歌推出了Tensor——其首款用于智能手机的定制SoC。得益于与三星半导体部门的长期合作关系及其自身的工程人才,我们现在正在开发第二代独特的Tensor芯片,的一款为Pixel7系列提供动力。尽管该项目因缺乏支持AI智能的性能而受到一些批评,但无可争议的是近Pixel模型的成功。

Tensor让谷歌得以自由地利用其AI知识并构建原本不可能实现的全新体验,这些体验已成为Pixel身份的。感谢谷歌内部的消息来源,我们对即将推出的谷歌Pixel8系列手机以及为其提供动力的SoC——TensorG3(代号zuma)有了很多了解。让我们开始吧。

谷歌下载官方正版(谷歌下载)

就CPU性能而言,TensorG2是一个相当平淡的芯片组。在发布时,所有都已经落后于竞争对手两代。代芯片的真正变化是从相当陈旧的Cortex-A76内核升级到更合适的Cortex-A78。该芯片保留了不寻常的4+2+2布局,而大多数其他芯片供应商使用4+3+1布局和单个大。

借助TensorG3,谷歌终于在芯片中加入了更多内核。整个CPU块已重新设计为使用2022个ARMv9内核。布局也进行了修改——不寻常的4+2+2设置不见了,取而代之的是谷歌……一个更奇怪的设置?

TensorG3将配备九个CPU内核——四个小的Cortex-A510、四个Cortex-A715和一个Cortex-X3,同时与前几代相比提高了频率。这应该会带来相当大的性能提升,并应使TensorG3的性能与其他2022年旗舰SoC的性能相匹配(尽管它将落后于使用新发布的ARMv9.2内核的芯片)。我们必须看看Pixel8的冷却解决方案是否可以在全功率运行时处理所有这些大内核。

迁移到ARMv9还允许Google实施新的安全技术。Pixel8将采用Arm的内存标记扩展(MTE),可以防止一些基于内存的攻击。其他手机已经在硬件上支持MTE,但尚未在Android中启用。Pixel8引导加载程序似乎是个实现此接口的。

当然,ARMv9的主要变化是切换到仅64位代码执行。虽然Pixel7系列等TensorG2设备已经放弃了对传统32位应用程序的支持,但它们保留了板载32位库(除了支持32位的内核之外)。Pixel8正在改变这种情况;这款手机将只附带64位二进制文件。但是,Cortex-A510内核是否配置了AArch32支持尚不清楚。无论哪种方式,Pixel8都将为用户提供仅64位的体验。

图形一直是谷歌Tensor系列的重点,即使的TensorG2没有达到性能基准。原始Tensor庞大的20核Mali-G78配置(多24个核)优于高通的Snapdragon888和三星的Exynos2100,但很快被更新的型号击败。尽管如此,强大的图形对于在GPU上比谷歌的TPU运行效率更高的神经网络应用程序还是很有用的。

尽管谷歌转向更新的Mali-G710,但TensorG2基准测试显示七核设置仅提供更好的可持续性能,而不是任何有形的图形性能提升。Pixel8中的TensorG3将通过对ArmMali-G715的可预测升级来纠正这一问题。

虽然我的消息来源无法提供确切的数量,但我获得的各种硬件配置详细信息表明采用了MP10(十核)设置。这将使GPU成为G715的“Immortalis”变体,具有光线追踪功能。

首款采用AV1编码的智能手机芯片

代谷歌张量为其视频加速器采用了混合架构;它使用了通用的三星多功能编解码器(MFC)IP块,与Exynos芯片相同,但明确取消了对AV1的支持。这就是谷歌定制的“BigOcean”硬件视频解码器块的用武之地。“BigOcean”支持高达4K60AV1视频解码。TensorG2基本保持硬件块不变,保留相同的解码能力。

TensorG3终于升级了视频块。首先,MFC块现在支持H.264和HEVC中的8K30视频解码/编码(其他配置保持不变)。需要注意的是,截至目前,用于测试Pixel8系列的特殊内部版本的GoogleCamera不支持录制8K视频,而且在我看来,它不太可能永远支持。在录制4K时,Pixels已经在与热量作斗争,更不用说它会以多快的速度填满存储空间。

更重要的是,谷歌本土的“BigOcean”块现在已经演变成“BigWave”。虽然其视频解码功能保持不变(4K60AV1视频),但该块现在支持4K30的AV1编码。这使谷歌成为个在移动设备中搭载AV1编码器的智能手机品牌。看看它是如何被利用的将会很有趣,因为30fps的限制对于视频录制来说并不理想。

用于AI智能的改进型TPU

Tensor的主要焦点无疑是AI。在将其edgeTPU服务器ML加速器提炼为Pixel4的PixelNeuralCore之后,谷歌的代Tensor配备了代号为“Abrolhos”的内置TPU,运行频率为1.0GHz。它提供了出色的性能,尤其是在自然语言处理(NLP)任务中。

TensorG2将TPU升级为代号“Janeiro”,仍以1.0GHz运行。谷歌声称它在相机和语音任务中比原始芯片快60%。不出所料,TensorG3包含一个新版本的TPU——代号为“Rio”,运行频率为1.1GHz。虽然我目前没有关于其性能的任何具体数据,但“Rio”应该仍然是一个相当大的升级。

TensorG2引入了一个讨论不多的新元素——谷歌定制的“Aurora”数字信号处理器(DSP),也称为GXP。DSP是用于图像处理等任务的专用处理器,这正是Google使用它的方式。GXP在许多常见的图像处理步骤中取代了GPU,例如去模糊和局部色调映射(它做的不止这些,但细节很少,而且它超出了本文的范围)。这使得这些常见操作更快、更高效。

TensorG2配备代GXP(代号“amalthea”),采用4核配置,每个内核具有512KB紧耦合内存,所有运行频率均为975MHz。TensorG3拥有全新的第二代GXP(代号“callisto”),采用类似的4核、512KB/核配置,适度提升了1065MHz的频率。

更快的UFS内存

TensorG3包含三星新版UFS控制器,现在支持UFS4.0存储。UFS4.0是UFS3.1的重大升级,理论速度翻倍,效率提升高达50%。

其他旗舰智能手机,如三星GalaxyS23Ultra,已经配备了UFS4.0存储。这款升级后的控制器将使GooglePixel8赶上并缩小差距。

没有重大的调制解调器升级

原始Tensor的主要缺点之一是其弱三星Exynos调制解调器5123调制解调器。它在性能和支持的标准方面落后于其他供应商,并且存在严重的功耗和散热问题。更不用说初的稳定性问题了,尽管这些问题已经通过软件更新大大减少了。

TensorG2改用ExynosModem5300,带来了性能和效率的提升,但在很大程度上并没有解决散热和功耗问题。据传闻,TensorG3仍将使用相同的调制解调器,尽管它的变体略有不同。

这就是您需要了解的有关Google即将推出的芯片的所有信息。Tensor让谷歌对其智能手机品牌的方向有了更多的控制,同时提供了你无法在竞争对手的手机上效仿的体验。该配方对于即将推出的Pixel8系列至关重要。

与更新较小的TensorG2不同,TensorG3似乎是更大的升级。谷歌希望在通用应用程序处理方面变得更具竞争力,并且随着CPU和GPU的升级,它可能会做到这一点。

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