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ampere sm tensor core(ampere芯片)

Time:2024-05-31 21:04:15 Read:751 作者:CEO

AmpereComputing宣布推出全新AmpereOne系列处理器,该处理器拥有多达192个单线程Ampere核,内核数量为业界。这是款基于Ampere新自研核的产品,由Ampere自有IP全新打造。

致力于为行业提供一种现代化的方案,Ampere执行官RenéeJames创立了AmpereComputing,为提升云计算的效率和性能而设计处理器。RenéeJames表示,云计算行业正在经历根本性的转变,需要一种全新的设计方法。

ampere sm tensor core(ampere芯片)

RenéeJames表示:“每隔数十年,计算行业就会出现一种驱动性的新应用,或是演变出全新的性能要求,重新定义性能。人工智能正是当前具有驱动性的应用,它可以将我们对流媒体的长期应用和用户需求与其他相关的一切结合。我们不能继续把功耗作为衡量数据中心性能的关键指标。在Ampere,我们设计的产品能够基于可持续的功耗提供化的性能,从而助推行业未来的发展。”

凭借AmpereAltra和AmpereAltraMax处理器,Ampere在业内首创了云原生处理器的类别,并始终专注于践行承诺,提供可预测的产品,并以快节奏推出新产品,在性能和效率方面引领市场。Ampere于今日正式推出基于Ampere核的AmpereOne系列处理器,进一步助推高效、高性能计算的深入发展。

随着AmpereOne的正式推出,Ampere丰富了产品组合,同时进一步提升了产品的性能、可扩展性和效率。此外,AmpereAltra和AmpereAltraMax将继续为云以及其他需要以能耗提供性能的关键细分市场服务。

Ampere产品官JeffWittich表示:“AmpereOne意味着更多——更多内核、更多IO、更多内存、更高性能和更多云功能。Ampere的自研云原生核(CustomCloudNativeCore)是打破传统计算限制的下一步,目前业内没有其他可以与之相匹敌的CPU产品,它可助力实现单机架性能化的云规模(CloudScale)。”

AmpereOne由Ampere全新打造,具备192个自研设计的Ampere核、大型云优化私有缓存,以及针对AI等高增长的云应用的新功能。这些新功能,如网格拥塞管理(MeshCongestionManagement)、细粒度电源管理(FineGrainedPowerManagement)和内存标签(MemoryTagging)等,为高性能、高利用率的多用户环境(如云)提高了性能一致性、可管理性和安全性。通过增加8通道的DDR5内存和128通道的PCIeGen5IO,整个平台实现了扩展。该处理器基于5nm工艺节点制造。JeffWittich表示:“基于这些技术创新,我们为云工作负载提供了业界效、性能的核。AmpereOne为Ampere客户的云原生工作负载提供了的整体性能、可扩展性和密度。此外,得益于低延迟和高吞吐量,Ampere云原生处理器在AI推理方面较其他CPU有2倍以上的性能优势。*”

随着AmpereOne系列处理器的推出,Ampere不断丰富产品组合,满足所有云原生计算需求——从的功耗、多的限制条件,到规模的客户需求。Ampere的客户群正在不断扩大,包括谷歌云、微软Azure、甲骨文云、阿里云、百度云、京东云和腾讯云等领先的云服务提供商(CSP),以及HPE和Supermicro等领先的原始设备制造商(OEM),这也体现了客户对Ampere产品组合的信心。

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