近年来，我国连锁超市行业发展迅速。随着连锁店的迅速扩张，经营规模和门店数量不断扩大，其安全和管理难度越来越大。对于零售场所来说，安全技术防护系统已经是必不可少的配置。不过，虽然超市连锁店属于商业建筑，但与酒店或银行大楼等建筑相比，其安防应用仍有其自身的特点和要求。
过去一年，安全应用的显着特点是智能化。 —— 以视频分析为代表的智能安防技术已在众多应用领域得到认可。零售行业实际上是视频分析较早实施的少数领域之一。基于视频的客流统计技术几年前已经覆盖了国内多家品牌店和商业广场。但对于超市和卖场来说，智能分析还没有那么可靠。针对这些问题，我们采访了浙江大华科技股份有限公司智能楼宇解决方案经理孙蓉蓉。
大华为连锁超市安全建设提供哪些针对性服务？您如何看待连锁店安防市场未来技术、应用和管理的发展趋势？
基于多年音视频领域的技术积累、完善的渠道服务体系、优质的硬件产品保障，浙江大华楼宇事业部提出了以商业链节流增收为主要思路的解决方案行业，为商业连锁行业的广大客户提供服务。提供优质的服务。
近年来，随着互联网电子商务技术的发展以及劳动力和场地租赁成本的不断上升，实体连锁店在经营过程中受到了很大的冲击。传统行业也进入O2O行业，亟待转型。在这样的大背景下，未来实体连锁店安防应该服务于店长和店内顾客，深入挖掘需求，利用技术手段为店长打造更高效、更安全、更便捷的管理模式，并在同时为顾客提供个性化、便捷、体验式的购物环境。
对于传统安防厂商来说，如何提供将连锁超市的安全与管理结合起来的产品和解决方案，满足用户的需求？
对于连锁超市行业，传统安防厂商需要深入挖掘行业需求，结合自身优势提供个性化解决方案。连锁超市行业也因其主营业务的不同而分为不同的行业。以服装连锁店为例。浙江大华提供云监控解决方案。应用包括报警防控、远程门店巡检、在线考核、客流统计、收银联动等，结合云平台的高安全性和弹性扩展性，为服装连锁客户提供高效的管理方法，让服装连锁店的价值得以体现。传统的安全不仅限于安全预防措施。
云计算、大数据等技术给连锁超市的安全和管理效率带来了哪些实质性提升？
云计算和大数据技术的应用是连锁行业技术未来的发展方向。其目的是从数据角度分析实体店的运营质量，包括市场分析、管理分析、顾客分析、产品分析等，真正用数据说话。为运营管理者提供强有力的决策依据。以人脸大数据为例。通过人脸识别技术，结合大数据分析，可以有效实现习惯性盗窃预警、VIP客户识别等应用，无论从安全角度还是客户体验角度都给连锁行业的运营管理带来巨大效益。推动。
连锁超市智能安防应用还存在哪些问题？智能视频分析技术的实际应用效果如何？
目前大部分智能安防应用都是基于音视频图像分析，其核心在于算法。算法的好坏直接决定智能的能力和效果。以客流统计为例。传统的方法是通过红外传感。现在的方法是通过分析摄像头屏幕来统计人数。还有WIFI方式统计某个区域的人数。传统方法和现行方法都存在统计错误率，且无法达到100%。但随着算法的优化和技术的突破，智能应用将越来越适合应用场景，能够真正为连锁店行业提供价值。
