大脑的逆向工程只是等式的一半
人工智能的支持者预测，到2030 年，机器将通过人类智能的应用来进化意识，这些先驱包括埃隆马斯克、斯蒂芬霍金和雷蒙德库兹韦尔。由此产生的影响是好坏参半的。例如，马斯克、霍金和数十名研究人员在2015年1月签署了一份请愿书，声称在不久的将来，人工智能控制的机器将能够解决疾病和贫困问题。这无疑是一个积极的案例。
再举一个中立的例子：最早提出技术奇点猜想的科学家库兹韦尔认为，到2030年，人类将能够上传自己的思想，实现与机器的融合。马斯克设想了最坏的结果：未来，人类将彻底沦为“软件君主”的家猫；库兹韦尔的想法更进一步，人类最终将被智能机器取代。
对他们来说，这些预测并不异想天开。在过去的几十年里，我们经历了科技的飞速发展；计算机技术日新月异，变得更强大、更容易使用。 2011年，IBM超级计算机系统“沃森”击败了美国智力问答真人秀《危险边缘》的两位前冠军。通过人工智能和自然语言处理的综合计算。
库兹韦尔关于技术奇点逼近的理论基础是他自己提出的库兹韦尔定理，即随着计算机变得越来越强大，技术呈指数级增长，而我们目前正在逼近指数曲线的极其陡峭的点。在极其险峻的世界里，机器拥有了意识，机器人将成为统治地球的物种。
这是库兹韦尔所相信的，也是马斯克、霍金和许多人工智能科学家所相信的。信仰和信仰是人类的本性，但一些研究结果声称，到2045年，机器将主宰我们的信仰。我们所要做的就是创造最先进的人工智能技术，有意识的机器将会轰然到来。这就是我不同意的地方。我同意技术将继续以前所未有的速度发展，正如我们现在所经历的那样，计算的进步根本没有停止。然而，从先进技术到有意识的人工智能是一个巨大的飞跃。事实上，关于人工智能的极端预测是基于一个错误的假设：我们已经对人脑和感知有了足够的了解。人工智能领域的专家努力给出智能的准确定义，即学习、识别模式、表现情感行为和解决逻辑分析问题的能力。然而，这个定义只是关于认知本质的大量有争议和模糊的定义之一。神经科学和神经心理学对此有很多解释，但无法给出定义。在这个问题上，不同领域甚至不同研究者很难达成一致。从广义上讲，科学家认为，在实现个人目标的同时适应环境的能力，或者在特定环境下选择最佳解决方案的能力可以称为智力。然而，这种解释主要基于对智力的生物学理解，涉及进化论和自然选择理论。事实上，各自领域的神经科学家和心理学家对人类智力提出了相互矛盾的观点。
参考心理学家迈克尔C拉姆齐（Michael C. Ramsay）和塞西尔R雷诺兹（Cecil R. Reynolds）的观点：“理论家和研究人员提出，智力是一组稳定的能力，随着时间的推移而缓慢变化。虽然智力可以被视为一种潜力，但它并不出现成为一种不可改变的特质……同时期的心理学家和其他科学家认为，智力是环境和遗传影响复杂相互作用的结果。尽管经过一百多年的研究，人们对这种相互作用仍然缺乏了解。对其作用的理解和解释。最后，从来源来看，智力既不是纯粹的生物性的，也不是纯粹的社会性。有学者认为，智力是通过智力测试来衡量的。”
这并不是要讨论一个充满共识的领域，心理学只是涉及人类大脑、心智和智力的数十个领域之一。
我们对技术的理解可能正在加速，但我们对智能、意识、甚至人类思维是什么等模糊概念仍然知之甚少。技术可能正处于以计算机为基础的人类时代的边缘，但神经科学、心理学和哲学却不同。这些领域的未知数无疑放慢了原本预期的AI发展时间表。大多数研究大脑和心智的专家至少同意两点：第一，目前对于什么是智力还没有全面、具体的理解；其次，目前还不了解什么是意识。微软联合创始人保罗艾伦在2011年写道：“要达到奇点，仅仅让现有软件变得更快是不够的。我们还应该构建更智能、更有能力的软件项目。而创建这种先进的软件，我们首先需要有一个对人类认知基础的科学理解，我们只触及了表面。”定义人类的智力和意识比神经科学更具哲学性，所以我们来谈谈哲学。
有意识的创新马斯克、库兹韦尔和其他技术奇点的支持者一再认为，不断增长的计算能力自然会带来人类智能和机器意识。他们还认为，科学的快速进步总是伴随着技术的快速进步。库兹韦尔在2006年表示：“我的立场不是说你可以通过一台足够强大的计算机、足够强大的硬件来实现人类水平的智能。我们需要了解人类智能是如何工作的，人脑是如何实现这些功能的。什么是软件，什么是算法，什么是内容？为此，我们寄希望于另一个重要的项目来了解其机制，我称之为“人脑逆向工程”。在这个项目中，我们取得了像生物领域。”库兹韦尔同意，在机器上精确重建人类智能之前，有必要先了解人类智能，但他对大脑进行逆向工程的想法不同，跳过了神经科学家、心理学和哲学，并假设了许多、最重要的假设是构建大脑就等于构建思想。大脑和思想是不可替代的。我们可以重建一个大脑，因为虽然结构极其复杂，但大脑仍然是一个物理的东西，我们可以通过综合映射和分解来重建它。就在本月，IBM 宣布创建一种主动人工神经元，它在噪声数据背景下具有可靠的认知模式，并表现出像神经元一样不可预测的行为。尽管创造单个神经元距离重建整个大脑还有很长的路要走，但这只是一个开始。
这仍然不是一个完整的想法。即使科学家开发出制造人造大脑的技术，思维最终也不会自动形成。有些人认为，不能保证有一天这样的机器会突然变得有意识。但如果我们连意识的本质都不了解，怎么能让机器意识到呢？
即使科学家开发出制造人造大脑的技术，思维最终也不会自动形成。
让我们探讨思想、意识和智力的一个特征：创造力。就其本身而言，每个人的创造力都是多种多样且模糊的。一个人的创作过程可能会在孤独的小屋里花费数周的时间，也可能在喝了三杯威士忌后发生，也可能在最初的几分钟或几个月内毫无征兆地发生。创造力意味着专注于某些事情而忽略其他事情。
有人问我：AI机器会不会有拖延症？
答案是：可能不会。奇点理论认为，人工智能最终将比人类强大数百万倍，这意味着它不会有拖延、酗酒、内向等不良习惯，以确保它能够像人类一样完成任务。但还是有一点疑问。有一天，软件将能够在很少或根本不需要人类帮助的情况下创造出美丽且富有创意的东西。然而，美丽不一定就是好，创意也不一定就是灵气。
奇点
库兹韦尔、马斯克和其他科学家并没有预测像泰伊这样的Twitter 机器人的存在，而是向世界宣布，他们将在20 年内克隆人类大脑，并将其放入人造容器中，以重建大脑思维。不仅如此，他们还将创造出更先进的东西：一个不会延迟最大创造力的思想，一个可能有意识也可能没有意识的思想。技术奇点可能即将到来，但我们对心理学、神经科学和哲学的理解还非常初级，只有当这些应用程序的作用协调一致时，奇点理论描述的场景才能完全实现。近几十年来，科学家在技术领域取得了长足的进步，计算机也变得越来越强大。然而，仅靠强大的计算机无法实现哲学理解的突破。同样，无论大脑有多少张地图，也不意味着我们能够理解思维。技术奇点的到来将比加速周期理论显示的时间更长。地球上没有什么是无用的，在我们能够创造出能够支持人类智能的人工智能机器之前，我们需要了解我们正在模仿什么，不仅在伦理或道德上，而且在技术上。在重建人类大脑之前，我们仍然需要解开人类思维的奥秘。
